可能各大IT新闻都会提到“数据中心”， 看起来是很庞大的家伙，IT巨头Google、MS等耗资巨头投入到数据中心建设中，那么什么 是数据中心? 从字面意思，非IT人可能人认为是放数据的计算机 中心，其实这只是表面，数据中心的建设在不同情况，它的作用是 不完全一样的。
在数据处理中，分为两大类。一是事务处理，二是数据查询和分析。数据处理或者分析，一般是在数据库中处理，而数据查询分为两大类，一是数据库查询，二是搜索技术。而随着各种技术的互相作用，搜索 技术和数据分析也越来越有“合作”的意思。
搜索技术还处于“模糊查询”阶段，也就是从数亿计互联网信息中模糊 搜索出想要的信息，但由于是模糊查询，所以绝大多数信息都不是 想要的，于是几大巨头都在把数据挖掘技术容入搜索技术中，缩小客 户搜索到准确信息的时间。
但由于搜索技术其“模糊特点”，在企业内部的信息化中，暂时还不 适合，因为企业查询的需要是准确的信息，老板可没那么多时间一个 个排除。于是企业内部建设的数据中心基本是数据仓库，为准确查询 和分析服务。
那么何为数据仓库？前面提到的企业/单位投资信息化，他们不停上信 息化系统，比如ERP、CRM、Call Center、OA或者计费等。但上了这 些系统后，会产生大量数据，客户首先的需求是查询和报表。但很多报 表和查询是需要跨系统的，而且复杂查询和报表很耗 资源，可能影响各 个系统的正常运行。于是上世纪80年代人们专门建设一个数据库系统，把各个系统的数据拿到那里进行准确的查询和报表制作，这样既方便又 准备，而 且不会影响业务系统。那么从这点说，数据仓库是全数据的集合。
而后来查询和报表已不能满足人们的需求了，他们想知道这些数据里到底 有哪些有价值的信息，会给决策者哪些有用的帮助。于是上世纪90年代人 们把OLAP和数据挖掘 加入数据仓库应用之中。为了更好地分析，人们从 数据仓库里还会按照业务需要提出N多数据集市为查询、分析服务，这样 会更方便，因为不同部门的需求不同，业务定义也可能不同，所以把数据 仓库的信息分到各个数据集市是很有必要的。
但有一点要申明，数据仓库和OLAP、数据挖掘以及查询、报表没有必然 关系，他们是不同的逻辑事物，但相互作用密切。正如前面提到，数据挖 掘已经结合搜索技术，更方便地给人们提供互联网搜索服务。而数据挖掘 在数据仓库的作用，就是更好地分析，比如著名的沃尔玛尿布和啤酒的案 例就是数据挖掘的结果，它把数据中很多潜罪责找出一定联系的几率，这 样来帮助企业决策。
那么数据中心是何物？如果是针对具体的企业或者单位，其实就是业务系 统数据存储技术+数据仓库，当然有的单位干脆只有数据仓库，比如科研 单位，他们又不作 业务处理，只有分析需求。但如果是互联网公司，就和 普通企业和单位的数据中心不同，因为互联网的信息实在庞大，不可能包罗 所有信息到数据库，也处理不了那 么多信息，所以他们的数据中心的其中 作用就是加强互联网数据的处理速度和效果；另一个作用也是数据仓库，但 他们的数据仓库就不会包含所有互联网信息，而是企业本身关心的信息，当 然数据量也非常大，一般十TB以上。
中国信息化其实还在初级阶段，可能很多人认为有了PC，可以上网，有很多 软件用，信息化程度就上去了？其实不然。信息化的高级阶段应该包括准确快 速处理、查询、分析数据等。当前美国几乎所有国家级政府部门、科研机构都 配有数据仓库系统，而中国很多部门的普通业务系统还不够完善，更不要说建 设数据仓库了。
其实最有意义的一个项目，应该是中国农业部数据仓库的建设。数据中心/数据 仓库建设后，全国各乡镇级以上都可以作为其用户，查询具体信息和分析 信息，还会出现农作物卖不出去，老百姓买不起的现象吗？不会！因为各个 地方适合种什么，当年各种作物的市场需求等都看在眼里。然而信息化不是 万能的，还要 有相应的配套措施，比如农业技术指导、专门的采购、物流、销售公司等。
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